Descriere - Verificarea ipotezelor statistice prin metode neparametrice
Universitatea de Vest Timisoara
Lucrarea de fata isi propune o prezentare detaliata a principalelor tipuri de teste statistice neparametrice, a conditiilor si modalitatilor in care acestea pot fi aplicate in studiul diferitelor categorii de probleme. Ea are ca punct de plecare volumul [27] din 2010, un material ce ilustreaza diferite tehnici de verificare a ipotezelor statistice cu ajutorul a doua soft-uri matematice de uz general, Mathematica si Maple. Temele abordate le urmaresc in general pe cele din [27] (teste pentru proportii, teste bazate pe ranguri, teste de concordanta), extinzandu-le si completandu-le cu o fundamentare matematica riguroasa. Au fost de asemenea adaugate teme noi, motivate de aparitia si integrarea in practica uzuala a unor tehnici moderne, intensiv computationale (metode de tip bootstrap, tehnici de permutare).
In aceasta lucrare vom utiliza pentru exemplificarea metodelor prezentate limbajul R, decizie motivata de paleta larga de facilitati pe care acesta le furnizeaza. Dezvoltarea de metode statistice si algoritmi noi isi gaseste rapid ecou in oferta pusa la dispozitie celor interesati sub forma de pachete R ce pot fi usor descarcate si utilizate. Parcurgerea acestui text porneste de la premisa ca, alaturi de cunostinte de statistica de nivel introductiv, cititorul detine cunostinte de baza de utilizare R (operare cu vectori, dataframe-uri, factori, competente minimale de programare), in acest sens existand o varietate de cursuri, tutoriale si resurse disponibile pentru utilizatori online si in mod gratuit. Lucrarea include codul complet pentru fiecare dintre exemplele prezentate. Speram ca acest volum poate fi o referinta utila pentru cercetatorii din domenii aplicative care au nevoie sa utilizeze tehnici de tip neparametric pentru vericarea ipotezelor statistice, dar si pentru studentii de la specializarile de matematica si informatica.
