Biostatistics, A Guide to Design, Analysis and Discovery - Forthofer, Ronald N.

Descriere - Biostatistics, A Guide to Design, Analysis and Discovery

- Include acces la un site web insoțitor cu exemple suplimentare și o explicație completă a pachetelor de computer
- Peste 40% material nou cu exemple moderne din viața reală, exerciții și referințe
- Noi capitole despre regresia logistică; Analiza datelor sondajului; și modele de studiu
- Introduce strategii pentru analizarea datelor de sondaj complexe
- Scris intr-un stil conversațional mai accesibil studenților cu date reale
Descriere

Astăzi, matematica, biologia, medicina și statistica reduc decalajul interdisciplinar intr-un mod fără precedent și multe dintre intrebările importante fără răspuns acum apar la interfaţa acestor discipline. Acum, aflat la a doua ediție, acest ghid ușor de utilizat despre biostatistică se concentrează pe utilizarea și interpretarea corectă a metodelor statistice. Acest manual nu necesită cunoștințe extinse in matematică, ceea ce il face ușor de utilizat pentru toți studenții din domeniul științelor sănătății publice. In loc să evidențieze derivările de formule, autorii oferă argumente pentru formule, permițand studenților să ințeleagă o mai bună ințelegere a legăturii dintre biologie și statistică. Materialul despre tabelele de viață și analiza supraviețuirii permite studenților să ințeleagă mai bine literatura recentă din domeniul sănătății, in special in studiul tratamentului bolilor cronice. Biostatistics include acum un site web insoțitor pentru a demonstra diferitele aplicații ale pachetelor de computer pentru efectuarea diferitelor analize prezentate in acest text.

Cititori

Studenți in științele sănătății, profesioniști in sănătate publică, practicieni.
Citate

"Această carte reuÈ™eÈ™te in toate aspectele: este scrisă clar, are o acoperire excelentă a fundamentelor metodologiei statistice... È™i este informativă prin prezentarea sa statistică inedită....” - Jurnalul AsociaÈ›iei Americane de Statistică

Table of Cuprins

1. INTRODUCERE 1.1 Ce este Biostatistica? 1.2 Date – Componenta cheie a unui studiu 1.3 Proiectare – Drumul către date relevante 1.4 Replicarea – Parte a metodei È™tiinÈ›ifice 1.5 Aplicarea metodelor statistice ObservaÈ›ii finale ExerciÈ›ii ReferinÈ›e 2. DATE ȘI NUMERE 2.1 Date: Reprezentare numerică 2.2 ObservaÈ›ii È™i variabile Utilizare 2.3 ObservaÈ›ii È™i variabile cu variabile 2.4 Fiabilitate È™i validitate 2.5 Tehnica răspunsului randomizat 2.6 Probleme obiÈ™nuite ale datelor ObservaÈ›ii finale ExerciÈ›ii ReferinÈ›e 3. METODE DESCRIPIVE 3.1 Introducere in metodele descriptive 3.2 Prezentarea tabelară È™i grafică a datelor 3.2.1 Tabele de frecvență 2.2 Diagrame 2.3. .4 Histograme 3.2.5 Diagrame cu tulpini È™i frunze 3.2.6 Diagrame cu puncte 3.2.7 Diagrame de dispersie 3.3 Măsuri ale tendinÈ›ei centrale 3.3.1 Media, mediana È™i modul 3.3.2 Utilizarea măsurilor tendinÈ›ei centrale 3.3.3 Media geometrică 3.4 Măsuri ale variabilității 3.4.1 Intervale È™i percentile 3.4.2 Diagrame cu casete 3.4.3 VarianÈ›a È™i abaterea standard 3.5 Ratele È™i rapoartele 3.5.1 Rate brute È™i rate specifice 3.5.2 Rate ajustate 3.6 Măsuri ale schimbării in timp 3.6.1 Linear 3.6. CreÈ™tere 3.6.2 CreÈ™tere geometrică 3.6.3 CreÈ™tere exponenÈ›ială 3.7 CoeficienÈ›i de corelaÈ›ie 3.7.1 Coeficientul de corelaÈ›ie Pearson 3.7.2 Coeficientul de corelaÈ›ie pentru rangul Spearman ObservaÈ›ii finale ExerciÈ›ii ReferinÈ›e 4. TABELE DE PROBABILITATE ȘI DE VIEÈšE 4.1 A.4 Definirea Probabilităților 4.1 A.4 DefiniÈ›ia2 Regula de adunare pentru probabilități 4.2.2 Probabilități condiÈ›ionate 4.2.3 Evenimente independente 4.3 DefiniÈ›ii din epidemiologie 4.3.1 Rate È™i probabilități 4.3.2 Sensibilitate, specificitate È™i valoare prezisă Pozitiv È™i negativ 4.3.3 Graficul caracteristicilor de funcÈ›ionare a receptorului 4.4 Probabilitatea Bayes4.' in eÈ™antionare 4.5.1 EÈ™antionare cu inlocuire 4.5.2 EÈ™antionare fără inlocuire 4.6 Estimarea probabilităților prin simulare 4.7 Probabilitatea È™i tabelul de viață 4.7.1 Primele patru coloane ale tabelului de viață 4.7.2 Cateva utilizări ale tabelului de viață 4.7.3 Valori aÈ™teptate in tabelul de viață 4.7.4 Alte valori aÈ™teptate in tabelul de viață ObservaÈ›ii finale ExerciÈ›ii ReferinÈ›e 5. DISTRIBUÈšII DE PROBABILITATE 5.1 a€‹a€‹DistribuÈ›ia binomială 5.1.1 Probabilități binomiale 5.1.2 Media È™i variaÈ›ia distribuÈ›iei binomiale 5.1.3. Forme ale distribuÈ›iei binomiale 5.2 DistribuÈ›ia Poisson 5.2.1 Probabilități Poisson 5.2.2 Media È™i varianÈ›a distribuÈ›iei Poisson 5.2.3 Găsirea probabilităților Poisson 5.3 DistribuÈ›ia normală 5.3.1 Probabilități normale 5.3.2 Transformarea la distribuÈ›ia normală standard 5.3. 3 Calculul probabilităților normale 5.3.4 Graficul probabilității normale 5.4 Teorema limită centrală 5.5 AproximaÈ›ii ale distribuÈ›iilor binomiale È™i Poisson 5.5.1 Aproximarea normală a distribuÈ›iei binomiale 5.5.2 Aproximarea normală a distribuÈ›iei Poisson ObservaÈ›ii finale ExerciÈ›ii ReferinÈ›e 6. PROIECTE DE STUDIU 6.1 Proiectare: punerea in practică 6.2 Anchete È™i experimente prin eÈ™antion 6.3 EÈ™antionare È™i proiecte de eÈ™antionare 6.3.1 Cadrul de eÈ™antionare 6.3.2 ImportanÈ›a eÈ™antionării probabilistice 6.3.3 EÈ™antionarea aleatorie simplă 6.3.4 EÈ™antionarea sistematică 6.3.5 EÈ™antionarea aleatorie stratificată 6.3.6 EÈ™antionarea in grup 6.3.7 Probleme datorate eÈ™antionării neintenÈ›ionate 6.4 Experimente proiectate 6.4.1 Atribuire aleatorie È™i comparare aleatorie 64.2 Grupuri aleatoare 6.4.3 Dimensiunea eÈ™antionului 6.4.4 Experimente simple È™i dublu-orb 6.4.5 Blocarea È™i variabilele străine 6.4.6 Limitările experimentelor 6.5 VariaÈ›ii ale modelelor de studiu 6.5.1 Proiectarea incruciÈ™ată 6.5.2 Designul caz-control 6.5.3 Proiectarea studiului de cohortă ObservaÈ›ii finale ExerciÈ›ii ReferinÈ›e 7. ESTIMARE A INTERVALULUI 7.1 Intervale de predicÈ›ie, incredere È™i toleranță 7.2 Intervale fără distribuÈ›ie 7.2.1 Interval de predicÈ›ie 7.2.2 Interval de incredere 7.2.3 Interval de toleranță 7.3 Intervalul de toleranță 7.3.1 DistribuÈ›ie bazată pe intervalul de incredere 7.3.7. Interval de incredere pentru medie 7.3.2 Interval de incredere pentru o proporÈ›ie 7.3.3 Interval de incredere pentru rate brute È™i ajustate 7.4 Interval de incredere pentru diferenÈ›a a două medii È™i diferenÈ›a de proporÈ›ii a două medii independente 7.4.1 DiferenÈ›a a două medii dependente 7.4. DiferenÈ›a a două proporÈ›ii independente 7.4.3 DiferenÈ›a a două proporÈ›ii dependente 7.5 Intervalul de incredere È™i dimensiunea eÈ™antionului 7.6 Intervalul de incredere pentru alte măsuri 7.6.1 Intervalul de incredere pentru varianță 7.6.2 Intervalul de incredere pentru coeficientul de corelaÈ›ie Pearson 7.7 Intervalul de predicÈ›ie È™i Toedle DistribuÈ›ie normală 7.7.1 Interval de predicÈ›ie 7.7.2 Interval de toleranță ObservaÈ›ii finale ExerciÈ›ii ReferinÈ›e 8. TESTE DE IPOTEZE 8.1 Preliminari in testele de ipoteze 8.1.1 DefiniÈ›iile termenilor utilizaÈ›i in testarea ipotezelor 8.1.2 Determinarea regulilor de decizie8.1.3 Determinarea regulii8.1.3. Regula de decizie, á È™i a 8.1.4 Efectuarea testului 8.2 Testarea ipotezelor despre medie 8.2.1 VarianÈ›a cunoscută 8.2.2 VarianÈ›a necunoscută 8.3 Testarea ipotezelor despre proporÈ›ie È™i rate 8.4 Testarea ipotezelor despre varianță 8.5 Testarea coeficientului de corelare ipoteze despre coeficient 8.6 Testarea ipotezelor despre diferenÈ›a a două medii 8.6.1 DiferenÈ›a a două medii independente 8.6.2 DiferenÈ›a a două medii dependente 8.7 Testarea ipotezelor despre diferenÈ›a a două proporÈ›ii 8.7.1 DiferenÈ›a a două proporÈ›ii independente 8.7.2 DiferenÈ›a dependentă 8.8 Teste de ipoteze È™i dimensiunea eÈ™antionului 8.9 SemnificaÈ›ie statistică È™i practică ObservaÈ›ii finale ExerciÈ›ii ReferinÈ›e 9. TESTE NEPARAMETRICE 9.1 De ce teste neparametrice? 9.2 Testul semnului 9.3 Testul rangului Wilcoxon cu semne 9.4 Testul sumei rangului Wilcoxon 9.5 Testul Kruskal-Wallis 9.6 Testul Friedman ObservaÈ›ii finale ExerciÈ›ii ReferinÈ›e 10. ANALIZA DATELOR CATEGORICE 10.1 Testul de bunătate a potrivirii Tabelul de continență20. 10.2.1 Compararea a două proporÈ›ii binomiale independente 10.2.2 Numărul aÈ™teptat de celule presupunand că nu există asociere 10.2.3 Raportul cotelor – o măsură a asocierii 10.2.4 Testul exact al lui Fisher 10.2.5 Analiza datelor pereche: testul McNemar 10.3 Tabelul de contingență r cu c 10.3.1 Testarea ipotezei de non-asociere: testul Chi-pătrat 10.3.2 Testarea ipotezei fără tendință 10.4 Tabele multiple 2 cu 2 10.4.1 Analizarea separată a tabelelor 10.4.2 Cochran-Mantel- Testul Haenszel 104.3 Raportul cotelor comune Mantel-Haenszel ObservaÈ›ii finale ExerciÈ›ii ReferinÈ›e 11. ANALIZA DATELOR DE SUPRAVIEÈšUARE 11.1 Colectarea datelor in studiile ulterioare 11.2 Metoda tabelului de viață 11.3 Metoda produsului-limită 11.1 DistribuÈ›ia de supravieÈ›uire a două distribuÈ›ii de supravieÈ›uire 11.4. -Testul Mantel-Haenszel 11.4.2 Testul Log-Rank ObservaÈ›ii finale ExerciÈ›ii ReferinÈ›e 12. ANALIZA VARIANÈšEI 12.1 Ipoteze pentru utilizarea ANOVA 12.2 ANOVA unidirecÈ›ională 12.2.1 Sumele pătratelor È™i pătratele medii 12.2 Statisticile F2.2. 12.2.3 Tabelul ANOVA 12.3 ComparaÈ›ii multiple 12.3.1 Ratele de eroare: individ È™i familie 12.3.2 Metoda Tukey-Kramer 12.3.3 Metoda diferenÈ›elor cele mai puÈ›in semnificative a lui Fisher 12.3.4 Metoda lui Dunnett 12.4 ANOVA randomizat pentru două-Wa-Wa. Replicate 12.5 ANOVA bidirecÈ›ională cu interacÈ›iune 12.6 Reprezentarea modelului liniar a ANOVA 12.6.1 Proiectarea complet randomizată 12.6.2 Proiectarea bloc randomizat cu m Replicate 12.6.3 ANOVA bidirecÈ›ională cu interacÈ›iune 12.7 ANOVA cu numere inegale de observaÈ›ii in subgrupuri ObservaÈ›ii de incheiere ExerciÈ›ii ReferinÈ›e 13. REGRESIE LINEARÄ‚ 13.1 Regresia liniară simplă 13.1.1 Estimarea coeficienÈ›ilor 13.1.2 VarianÈ›a lui Y|X 13.1.3 Coeficientul de determinare (R2) 13.2 InferenÈ›a despre coeficienÈ›i pentru InferenÈ›a 13.1. Regresia 13.2.2 Diagnosticarea regresiei 13.2.3 Coeficientul pantei 13.2.4 Coeficientul Y-Intercept 13.2.5 Tabelul rezumat ANOVA 13.3 Estimarea intervalului pentru È™i 13.3.1 Intervalul de incredere pentru 13.3.2 Intervalul de predicÈ›ie pentru 1.3.13 Linie multiplă. 1 Modelul de regresie liniară multiplă 13.4.2 Specificarea unui model de regresie liniară multiplă 13.4.3 Estimările parametrilor, ANOVA È™i diagnosticarea 13.4.4 Probleme de multicoliniaritate 13.4.5 Extinderea modelului de regresie: variabile fictive ObservaÈ›ii finale ExerciÈ›ii LOGISTIC 14. ReferinÈ›e 13.4.5. Regresie proporÈ›ională a pericolului 14.1 Introducere in Regresia logistică 14.2 Regresie logistică simplă 14.3 Regresie logistică multiplă 14.4 Regresie logistică ordonată 14.5 Introducere in regresie proporÈ›ională a pericolului incheiat ObservaÈ›ii ExerciÈ›ii ReferinÈ›e 15. Analiza datelor sondajului 15.1 Introducere in inferenÈ›a bazată pe proiectare 15.2 Proiectare complexă È™i selecÈ›ie inegală Probabilitate de selecÈ›ie complexă 15.2.1 Greutatea eÈ™antionului 15.2.2 Poststratificare 15.2.3 Efectul de proiectare 15.3 Strategii pentru estimarea variaÈ›iei 15.3.1 EÈ™antionare replicată: o abordare generală 15.3.2 Replicare repetată echilibrată 15.3.3 Jackknife Replicare repetată 15.3.4 Metoda de liniare 15.4 Strategii de analiză 15.4.1 Analiza preliminară 15.4.2 Analiza subpopulaÈ›iei 15.4.3 Analiza descriptivă 15.4.4 Analiza tabelului de contingență 15.4.5 Analiza de regresie liniară È™i logistică ObservaÈ›ii finale ExerciÈ›ii ReferinÈ›e Anexe A. CONCEPTE MATEMATICE DE BAZÄ‚ B. TABELE STATISTICE B1. Cifre aleatorii B2. Probabilităţi binomiale B3. Probabilități Poisson B4. Valori critice pentru distribuÈ›ia t B6. Diagrame pentru intervalele de incredere pentru proporÈ›ia B7. Valori critice pentru distribuÈ›ia Chi-pătrat B8. Factori, k, pentru limitele de toleranță pe două feÈ›e pentru distribuÈ›ia normală B9. Valori critice pentru testul Wilcoxon Signed Rank B10. Valori critice pentru testul Wilcoxon Rank Sum B11. Valori critice pentru distribuÈ›ia F B12. Intervalul studentizat pentru procedura Kramer-Tukey B13. Intervalul studentizat pentru procedura Dunnett C. DATE BIOSTATISTICE GUVERNAMENTALE SELECTATE C1. Datele recensămantului populaÈ›iei C2. Statistici Vitale C3. Sondaje eÈ™antion C4. Tabelele de viață D. SOLUÈšII LA EXERCIÈšII SELECTATE